DDoS防御技术在不断进步，但仍面临日益复杂的攻击手段。随着网络攻击技术的发展，DDoS攻击也在不断升级，例如利用物联网设备发起大规模攻击、利用反射放大攻击等。传统的防御手段如防火墙、入侵检测系统等已经不足以应对这些新型攻击。

为了应对未来的挑战，一些新技术正在研发中。其中，机器学习和人工智能技术被认为具有很大的潜力。通过分析网络流量的模式，机器学习算法可以帮助识别出异常流量，并及时采取措施防止攻击。此外，区块链技术也被认为可以提高网络的安全性，通过分布式账本和加密技术保护网络免受攻击。

另外，网络分割也是一种有效的防御手段。通过将网络划分为不同的区域，并设置相应的安全策略，可以减少攻击的影响范围。同时，对于关键业务和数据，可以采用多重身份验证和加密技术来加强安全性。

总之，DDoS防御技术需要不断创新才能应对日益复杂的攻击手段。新的技术和方法正在研发中，包括机器学习、人工智能、区块链等。企业也需要不断更新自己的安全策略，并加强员工的安全意识培训，以确保网络安全。