ddos防护办法？

DDoS防御的方法：

1、采用高性能的网络设备

首先要保证网络设备不能成为瓶颈，因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要

尽量选用知名度高、口碑好的产品。再就是假如和网络提供商有特殊关系或协议的话就更好

了，当大量攻击发生的时候请他们在网络接点处做一下流量限制来对抗某些种类的DDOS攻

击是非常有效的。

2、尽量避免NAT的使用

无论是路由器还是硬件防护墙设备要尽量避免采用网络地址转换NAT的使用，因为采用此

技术会较大降低网络通信能力，其实原因很简单，因为NAT需要对地址来回转换，转换过

程中需要对网络包的校验和进行计算，因此浪费了很多CPU的时间，但有些时候必须使用

NAT，那就没有好办法了。

3、充足的网络带宽保证

网络带宽直接决定了能抗受攻击的能力，假若仅仅有10M带宽的话，无论采取什么措施都

很难对抗现在的SYNFlood攻击，当前至少要选择100M的共享带宽，最好的当然是挂在

1000M的主干上了。但需要注意的是，主机上的网卡是1000M的并不意味着它的网络带宽

就是千兆的，若把它接在100M的交换机上，它的实际带宽不会超过100M，再就是接在100M

的带宽上也不等于就有了百兆的带宽，因为网络服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为

10M，这点一定要搞清楚。

4、升级主机服务器硬件

在有网络带宽保证的前提下，请尽量提升硬件配置，要有效对抗每秒10万个SYN攻击包，

服务器的配置至少应该为：P42.4G/DDR512M/SCSI-HD，起关键作用的主要是CPU和内存，

若有志强双CPU的话就用它吧，内存一定要选择DDR的高速内存，硬盘要尽量选择SCSI的，

别只贪IDE价格不贵量还足的便宜，否则会付出高昂的性能代价，再就是网卡一定要选用

3COM或Intel等名牌的，若是Realtek的还是用在自己的PC上吧。

5、把网站做成静态页面

大量事实证明，把网站尽可能做成静态页面，不仅能大大提高抗攻击能力，而且还给黑客入

侵带来不少麻烦，至少到现在为止关于HTML的溢出还没出现，看看吧！新浪、搜狐、网易

等门户网站主要都是静态页面，若你非需要动态脚本调用，那就把它弄到另外一台单独主机

去，免的遭受攻击时连累主服务器，当然，适当放一些不做数据库调用脚本还是可以的，此

外，最好在需要调用数据库的脚本中拒绝使用代理的访问，因为经验表明使用代理访问你网

站的80%属于恶意行为。

6、增强操作系统的TCP/IP栈

Win2000和Win2003作为服务器操作系统，本身就具备一定的抵抗DDOS攻击的能力，只是

默认状态下没有开启而已，若开启的话可抵挡约10000个SYN攻击包，若没有开启则仅能

抵御数百个，具体怎么开启，自己去看微软的文章吧！《强化TCP/IP堆栈安全》。

也许有的人会问，那我用的是Linux和FreeBSD怎么办？很简单，按照这篇文章去做吧！《SYN

Cookies》。

7、安装专业抗DDOS防火墙

8、其他防御措施

以上几条对抗DDOS建议，适合绝大多数拥有自己主机的用户，但假如采取以上措施后仍然

不能解决DDOS问题，就有些麻烦了，可能需要更多投资，增加服务器数量并采用DNS轮

巡或负载均衡技术，甚至需要购买七层交换机设备，从而使得抗DDOS攻击能力成倍提高，

只要投资足够深入。

udp泛洪攻击处理办法？

UDP（User Datagram Protocol）泛洪攻击是一种网络攻击方法，攻击者通过向目标网络发送大量的UDP数据包，使得目标网络的带宽资源被耗尽，无法正常处理其他合法的网络流量。以下是一些处理UDP泛洪攻击的常见方法：

1. 流量过滤：使用防火墙或专业的流量过滤器来检测和过滤异常的UDP流量。可以配置规则，阻止源IP地址、目标端口或异常数据包的流量进入网络。

2. 流量限制：使用流量整形或限制模块，限制UDP数据包的传输速率。这样可以减轻网络压力，确保带宽资源被合理分配。

3. 反向代理：通过使用反向代理服务器，将UDP请求转发到后端服务器，并对流量进行负载均衡和流量分配。这样可以分散攻击流量，减轻目标服务器的负担。

4. 源IP验证：对进入网络的UDP数据包进行源IP验证。通过验证数据包的源IP地址的合法性，可以过滤掉伪造的源地址，降低攻击的威胁。

5. 网络分段：将网络划分为多个子网，使用虚拟局域网（VLAN）或其他网络隔离技术将不同的网络流量隔离开来，以减少攻击对整个网络的影响。

6. 使用IDS/IPS：入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）可以通过监测网络流量和实时分析，检测到异常的UDP流量，并采取相应的防御措施。

7. 升级硬件设备：对于网络设备的性能有限的情况下，升级硬件设备，以提高网络带宽和处理能力，能够更好地应对UDP泛洪攻击。

需要根据实际情况来选择适合的处理方法，并与网络安全专家合作，以确保网络的安全和正常运行。

DDOS攻击是什么？

　DDoS是英文DistributedDenialofService的缩写，中文意思是“分布式拒绝服务”。那什么又是拒绝服务呢？用户可以这样理解，凡是能导致合法用户不能进行正常的网络服务的行为都算是拒绝服务攻击。拒绝服务攻击的目的非常明确，就是要阻止合法用户对正常网络资源的访问。

　　DDoS攻击主要是通过很多“傀儡主机”向远程计算机发送大量看似合法的数据包，从而造成网络阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务。分布式拒绝服务攻击一旦被实施，攻击数据包就会犹如洪水般涌向远程计算机，从而把合法的数据包淹没，导致合法用户无法正常地访问服务器的网络资源。因此，分布式拒绝服务也被称之为“洪水攻击”。

　　DDoS的表现形式主要有两种，一种是流量攻击，主要是针对网络带宽的攻击，即大量攻击包导致网络带宽被阻塞，合法的网络数据包被虚假的网络数据包淹没而无法到达主机；另一种为资源耗尽攻击，主要是针对服务器主机进行的攻击，即通过大量的攻击包导致主机的内存被耗尽，或是CPU被内核及应用程序占完而造成无法提供网络服务。

DDoS的攻击类型

　　DDoS的攻击类型目前主要包括三种方式，即TCP-SYNFlood攻击、UDPFlood攻击以及提交脚本攻击。

　　TCP-SYNFlood攻击又称半开式连接攻击，每当我们进行一次标准的TCP连接，都会有一个三次握手的过程，而TCP-SYNFlood在它的实现过程中只有前两个步骤。这样，服务方会在一定时间处于等待接收请求方ASK消息的状态。由于一台服务器可用的TCP连接是有限的，如果恶意攻击方快速连续地发送此类连接请求，则服务器可用TCP连接队列很快将会阻塞，系统资源和可用带宽急剧下降，无法提供正常的网络服务，从而造成拒绝服务。

　　UDPFlood攻击在网络中的应用也是比较广泛的，基于UDP的攻击种类也是比较多的，如目前在互联网上提供网页、邮件等服务的设备一般是使用UNIX操作系统的服务器，它们默认是开放一些有被恶意利用可能的UDP服务。如果恶意攻击者将UDP服务互指，则网络可用带宽会很快耗尽造成拒绝服务。

　　提交脚本攻击主要是针对存在ASP、PHP、CGI等脚本程序，并调用MSSQL、MYSQL、ACCESS等数据库的网站系统设计的。首先是和服务器建立正常的TCP连接，并不断地向数据库提交注册、查询、刷新等消耗资源的命令，最终将服务器的资源消耗掉从而导致拒绝服务。

防范DDoS的三条军规

1.检查并修补系统漏洞

　　及早发现当前系统可能存在的攻击漏洞，及时安装系统的补丁程序。对一些重要的信息（例如系统配置信息）建立和完善备份机制。对一些特权账号（例如管理员账号）的密码设置要谨慎。通过这样一系列的举措可以把攻击者的可乘之机降低到最小。

　　2.删除多余的网络服务

　　在网络管理方面，要经常检查系统的物理环境，禁止那些不必要的网络服务。建立边界安全界限，确保输出的包受到正确限制。经常检测系统配置信息，并注意查看每天的安全日志。如果你是一个单机用户，可去掉多余不用的网络协议，完全禁止NetBIOS服务，从而堵上这个危险的“漏洞”。

3.自己定制防火墙规则

　　利用网络安全设备（例如：硬件防火墙）来加固网络的安全性，配置好这些设备的安全规则，过滤掉所有可能的伪造数据包，这种方法适合所有Windows操作系统的用户。

udp攻击属于什么？

UDP攻击属于DDOS的一种

udp攻击有两种攻击类型，介绍如下所述：

1.发送大流量的数据攻击，使对方的网络瘫痪。

2.碎片式攻击，发送大量的数据包给对方，使对方计算机瘫痪。

UDP攻击主要是用大量的肉鸡来进行攻击，1台计算机攻击效果几乎没有。

cc攻击与ddos区别？

CC攻击和DDoS攻击是两种不同类型的网络攻击手段。

1. CC攻击（也称为HTTP洪水攻击）是指对目标网站发起大量虚假的HTTP请求，以耗尽目标服务器资源或使其无法正常响应合法用户请求。

CC攻击可以利用安全漏洞或恶意软件来实施，其特点是针对目标网站的特定功能或页面进行访问攻击，目的是使目标网站的服务不可用。

相对于DDoS攻击而言，CC攻击通常由单个恶意用户或少量攻击者发起，对一个特定的目标进行攻击。

2. DDoS攻击（分布式拒绝服务攻击）是指利用被攻陷的大量主机（也称为僵尸网络或botnet）同时对目标服务器发起攻击，旨在通过集中的网络流量来淹没目标服务器，使其无法正常运行或响应合法用户请求。

DDoS攻击的特点是使用分布式的攻击源，通常涉及更多的攻击者和更大规模的攻击流量。

DDoS攻击可以采取多种形式，如UDP洪水攻击、SYN洪水攻击和HTTP洪水攻击等。

综上所述，CC攻击和DDoS攻击既有相似之处也有区别，主要在攻击手段、攻击规模和攻击者的数量等方面存在差异。